Verbinden Sie Ihre KI mit Front

Was Ihre KI mit Front tun kann

Sobald der Konnektor verbunden ist, erscheinen diese Tools automatisch in Ihrem KI-Assistenten:

• list_conversationsnur lesend

  Listet Konversationen auf (paginiert). Mit `pageToken` die nächste Seite abrufen.

• get_conversationnur lesend

  Liefert eine einzelne Konversation anhand der ID (Status, zuständige Person, Tags, Empfänger).

• list_conversation_messagesnur lesend

  Listet die Nachrichten einer Konversation auf (den ganzen Verlauf).

• search_conversationsnur lesend

  Durchsucht Konversationen mit einer Front-Suchanfrage, etwa 'is:open from:ana@acme.com', oder mit einfachen Wörtern, die Betreff UND Nachrichtentext durchsuchen. Filter werden durch Leerzeichen getrennt und UND-verknüpft (from/to/cc/bcc untereinander ODER), höchstens 15. Unterstützte Filter – alles andere wird als „unsupported search modifier“ abgewiesen: is:, from:, to:, cc:, bcc:, recipient:, contact:, participant:, assignee:, author:, mention:, commenter:, inbox:, tag:, link:, custom_field:, before:, after:, during:. `is:` nimmt open, resolved, archived, snoozed, trashed, assigned, unassigned, unreplied oder waiting. inbox:, tag:, link:, assignee:, author:, mention: und commenter: erwarten Front-IDs, keine Namen – einen Tag-Namen zuerst mit list_tags auflösen (tag:TJX schlägt fehl, tag:tag_16qsy5m funktioniert), die übrigen über list_conversations einer Konversation entnehmen. before/after/during erwarten Unix-Zeitstempel. Achtung: Die API hat KEINEN subject:-Filter (den gibt es nur in der Front-App): Einfache Wörter decken Betreff und Text bereits ab.

• list_tagsnur lesend

  Listet die Tags des Unternehmens mit ihren IDs auf. Notwendig für die Suche nach Tag: Die Such-API erwartet eine ID (tag_16qsy5m), nie den Tag-Namen — den Namen also zuerst hier auflösen.

• list_inboxesnur lesend

  Listet die Postfächer des Unternehmens mit ihren IDs auf. Notwendig für die Suche nach Postfach: Die API erwartet eine ID (inb_55c8c149), nie den Namen des Postfachs.

• list_teammatesnur lesend

  Listet die Teammitglieder des Unternehmens mit IDs, Namen und E-Mail-Adressen auf. Notwendig für die Suche nach Person: assignee:, author:, mention: und commenter: erwarten alle eine Teammitglied-ID (tea_55c8c149), nie einen Namen oder eine E-Mail-Adresse.

• list_contactsnur lesend

  Listet Kontakte auf (paginiert). Mit `pageToken` die nächste Seite abrufen.

• comment_conversationSchreiben · Freigabe nötig

  Fügt einer Konversation einen internen Kommentar (private Notiz) hinzu — er geht nicht an die Kundin oder den Kunden. Schreibaktion: unterliegt der Bestätigungsfreigabe, sofern diese aktiviert ist.

Beispiel-Prompts

Fragen Sie Ihre KI einfach in natürlicher Sprache — sie wählt das passende Front-Tool:

• “Listet Konversationen auf (paginiert). Mit `pageToken` die nächste Seite abrufen — aus Front, in natürlicher Sprache.”
• “Liefert eine einzelne Konversation anhand der ID (Status, zuständige Person, Tags, Empfänger) — aus Front, in natürlicher Sprache.”
• “Listet die Nachrichten einer Konversation auf (den ganzen Verlauf) — aus Front, in natürlicher Sprache.”
• “Durchsucht Konversationen mit einer Front-Suchanfrage, etwa 'is:open from:ana@acme.com', oder mit einfachen Wörtern, die Betreff UND Nachrichtentext durchsuchen. Filter werden durch Leerzeichen getrennt und UND-verknüpft (from/to/cc/bcc untereinander ODER), höchstens 15. Unterstützte Filter – alles andere wird als „unsupported search modifier“ abgewiesen: is:, from:, to:, cc:, bcc:, recipient:, contact:, participant:, assignee:, author:, mention:, commenter:, inbox:, tag:, link:, custom_field:, before:, after:, during:. `is:` nimmt open, resolved, archived, snoozed, trashed, assigned, unassigned, unreplied oder waiting. inbox:, tag:, link:, assignee:, author:, mention: und commenter: erwarten Front-IDs, keine Namen – einen Tag-Namen zuerst mit list_tags auflösen (tag:TJX schlägt fehl, tag:tag_16qsy5m funktioniert), die übrigen über list_conversations einer Konversation entnehmen. before/after/during erwarten Unix-Zeitstempel. Achtung: Die API hat KEINEN subject:-Filter (den gibt es nur in der Front-App): Einfache Wörter decken Betreff und Text bereits ab — aus Front, in natürlicher Sprache.”

So funktioniert es

1. Erstellen Sie Ihr Proxoria-Konto und fügen Sie Ihren MCP-Endpunkt in Claude oder ChatGPT ein.
2. Verbinden Sie Front mit einer sicheren OAuth-Verbindung — jede Person verbindet ihr eigenes Konto, die Zugangsdaten werden verschlüsselt gespeichert.
3. Ihre KI erhält sofort die Front-Tools. Schreibaktionen warten im Dashboard auf Ihre Freigabe, bevor sich etwas ändert.

Häufige Fragen

Gibt es für Front einen offiziellen MCP-Server?

Sie brauchen keinen. Proxoria stellt Front Ihrer KI über das Model Context Protocol bereit — nutzbar aus Claude, ChatGPT, Mistral oder jedem MCP-fähigen Client, ganz ohne offiziellen Front-MCP-Server.

Was kann meine KI über Proxoria mit Front tun?

Sie erhält 9 Tools: list_conversations, get_conversation, list_conversation_messages, search_conversations, list_tags, list_inboxes, list_teammates, list_contacts, comment_conversation. Ein Beispiel: listet konversationen auf (paginiert). mit `pagetoken` die nächste seite abrufen.

Ist der Front-Konnektor rein lesend?

Nein — er kann auch Daten ändern. Schreibaktionen laufen standardmäßig über die Bestätigungsfreigabe von Proxoria: Ihre KI schlägt sie vor, und Sie geben jede einzelne im Dashboard frei, bevor etwas nach Front geschrieben wird.

Wie verbinde ich Front mit meiner KI?

Legen Sie ein Proxoria-Konto an, verbinden Sie Front mit einer sicheren OAuth-Verbindung und fügen Sie Ihren Proxoria-MCP-Endpunkt in Claude oder ChatGPT ein. Ihre KI erhält sofort die Front-Tools.