Verbinden Sie Ihre KI mit Lever

Geben Sie Claude, ChatGPT, Mistral oder jedem MCP-Client sicheren Zugriff auf Lever — ganz ohne offiziellen Lever-MCP-Server. Proxoria macht aus der API von Lever Tools, die Ihre KI nutzen kann, mit Authentifizierung pro Nutzer und Schreibaktionen, die auf Ihre Freigabe warten.

Was Ihre KI mit Lever tun kann

Sobald der Konnektor verbunden ist, erscheinen diese Tools automatisch in Ihrem KI-Assistenten:

  • list_postingsnur lesend

    Listen Sie Stellenausschreibungen auf. Filtern Sie nach Status, Team, Abteilung, Ort, Vertragsart oder Tag, oder gruppieren Sie danach. Fordern Sie expand an, um die Verantwortlichen statt ihrer IDs zu erhalten — Lever bietet keinen Filter nach Person.

  • get_postingnur lesend

    Rufen Sie eine Stellenausschreibung anhand ihrer ID ab, mit Inhalt, Team, Ort und Verantwortlichen.

  • list_posting_usersnur lesend

    Listen Sie die Nutzer mit Zugriff auf eine Ausschreibung auf: Eigentümer, Hiring Manager und Follower.

  • list_opportunitiesnur lesend

    Listen Sie Kandidaten (Opportunities) auf. Filtern Sie nach Ausschreibung, Phase, Tag, E-Mail, Herkunft oder Datum. Die Herkunft referred kennzeichnet Kandidaten aus Mitarbeiterempfehlungen.

  • get_opportunitynur lesend

    Rufen Sie einen Kandidaten (Opportunity) anhand seiner ID ab.

  • list_applicationsnur lesend

    Listen Sie die Bewerbungen eines Kandidaten auf — eine je Ausschreibung, mit seinen Antworten auf deren Fragen.

  • get_applicationnur lesend

    Rufen Sie eine vollständige Bewerbung eines Kandidaten ab.

  • list_resumesnur lesend

    Listen Sie die Lebensläufe eines Kandidaten auf. Jeder enthält parsedData: frühere Positionen (Unternehmen, Titel, Zusammenfassung, Ort, Zeitraum) und Ausbildung, bereits von Lever extrahiert — der Abgleich mit einer Ausschreibung erfordert keinen Dateidownload.

  • get_resumenur lesend

    Rufen Sie einen Lebenslauf eines Kandidaten mit seinen ausgewerteten Positionen und Ausbildungen ab.

  • list_feedbacknur lesend

    Listen Sie die für einen Kandidaten ausgefüllten Interview-Bewertungsbögen auf, mit jedem Feld und jeder Bewertung.

  • list_feedback_templatesnur lesend

    Listen Sie die Bewertungsvorlagen des Kontos mit jedem Feld und dessen ID auf. Vor create_feedback erforderlich: Die IDs der übermittelten Werte stammen von hier.

  • create_feedbackSchreiben · Freigabe nötig

    Reichen Sie einen ausgefüllten Interview-Bewertungsbogen zu einem Kandidaten ein. Lever hinterlegt ihn unter dem in performAs genannten Nutzer, ohne jeden Hinweis darauf, dass dieser ihn nicht selbst getippt hat — nur für jemanden zu verwenden, der den Inhalt diktiert hat, niemals um eine Beurteilung zu erfinden. Schreibaktion: unterliegt der Bestätigungsschranke, wenn sie aktiviert ist.

  • list_interviewsnur lesend

    Listen Sie die für einen Kandidaten geplanten Interviews mit Panel und Interviewern auf.

  • list_referralsnur lesend

    Listen Sie die für einen Kandidaten ausgefüllten Empfehlungsformulare auf. Der Empfehlende steht als Formularfeld, nicht als Lever-Nutzer: Wer am meisten empfiehlt, lässt sich nur über getippte Namen zählen, und zwei Schreibweisen derselben Person werden nicht zusammengeführt. Lever veröffentlicht keine kontoweite Empfehlungsliste.

  • list_opportunity_notesnur lesend

    Listen Sie die Notizen zu einem Kandidaten auf — die laufenden Kommentare außerhalb der Bewertungsbögen.

  • add_noteSchreiben · Freigabe nötig

    Fügen Sie einem Kandidaten eine Notiz hinzu. Sie ist für alle mit Zugriff auf den Kandidaten sichtbar und danach nicht mehr änderbar. Schreibaktion: unterliegt der Bestätigungsschranke, wenn sie aktiviert ist.

  • list_stagesnur lesend

    Listen Sie die Pipeline-Phasen des Kontos auf.

  • list_usersnur lesend

    Listen Sie die Lever-Nutzer des Kontos auf — Recruiter, Hiring Manager, Interviewer. Ihre IDs sind es, die performAs und die Ausschreibungsverantwortlichen erwarten.

  • list_archive_reasonsnur lesend

    Listen Sie die Archivierungsgründe für Bewerbungen auf und welche davon als Einstellung gelten.

Beispiel-Prompts

Fragen Sie Ihre KI einfach in natürlicher Sprache — sie wählt das passende Lever-Tool:

  • Listen Sie Stellenausschreibungen auf. Filtern Sie nach Status, Team, Abteilung, Ort, Vertragsart oder Tag, oder gruppieren Sie danach. Fordern Sie expand an, um die Verantwortlichen statt ihrer IDs zu erhalten — Lever bietet keinen Filter nach Person — aus Lever, in natürlicher Sprache.
  • Rufen Sie eine Stellenausschreibung anhand ihrer ID ab, mit Inhalt, Team, Ort und Verantwortlichen — aus Lever, in natürlicher Sprache.
  • Listen Sie die Nutzer mit Zugriff auf eine Ausschreibung auf: Eigentümer, Hiring Manager und Follower — aus Lever, in natürlicher Sprache.
  • Listen Sie Kandidaten (Opportunities) auf. Filtern Sie nach Ausschreibung, Phase, Tag, E-Mail, Herkunft oder Datum. Die Herkunft referred kennzeichnet Kandidaten aus Mitarbeiterempfehlungen — aus Lever, in natürlicher Sprache.

So funktioniert es

  1. Erstellen Sie Ihr Proxoria-Konto und fügen Sie Ihren MCP-Endpunkt in Claude oder ChatGPT ein.
  2. Verbinden Sie Lever mit Ihrem API-Schlüssel — jede Person verbindet ihr eigenes Konto, die Zugangsdaten werden verschlüsselt gespeichert.
  3. Ihre KI erhält sofort die Lever-Tools. Schreibaktionen warten im Dashboard auf Ihre Freigabe, bevor sich etwas ändert.

Häufige Fragen

Gibt es für Lever einen offiziellen MCP-Server?
Sie brauchen keinen. Proxoria stellt Lever Ihrer KI über das Model Context Protocol bereit — nutzbar aus Claude, ChatGPT, Mistral oder jedem MCP-fähigen Client, ganz ohne offiziellen Lever-MCP-Server.
Was kann meine KI über Proxoria mit Lever tun?
Sie erhält 19 Tools: list_postings, get_posting, list_posting_users, list_opportunities, get_opportunity, list_applications, get_application, list_resumes, get_resume, list_feedback, list_feedback_templates, create_feedback, list_interviews, list_referrals, list_opportunity_notes, add_note, list_stages, list_users, list_archive_reasons. Ein Beispiel: listen sie stellenausschreibungen auf. filtern sie nach status, team, abteilung, ort, vertragsart oder tag, oder gruppieren sie danach. fordern sie expand an, um die verantwortlichen statt ihrer ids zu erhalten — lever bietet keinen filter nach person.
Ist der Lever-Konnektor rein lesend?
Nein — er kann auch Daten ändern. Schreibaktionen laufen standardmäßig über die Bestätigungsfreigabe von Proxoria: Ihre KI schlägt sie vor, und Sie geben jede einzelne im Dashboard frei, bevor etwas nach Lever geschrieben wird.
Wie verbinde ich Lever mit meiner KI?
Legen Sie ein Proxoria-Konto an, verbinden Sie Lever mit Ihrem API-Schlüssel und fügen Sie Ihren Proxoria-MCP-Endpunkt in Claude oder ChatGPT ein. Ihre KI erhält sofort die Lever-Tools.

Bereit, Lever mit Ihrer KI zu verbinden?

In wenigen Minuten eingerichtet — ohne Code, sicher von Haus aus.

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Über Proxoria. Proxoria verbindet KI-Assistenten — Claude, ChatGPT, Mistral und jeden Client für das Model Context Protocol (MCP) — mit den Geschäftsanwendungen, die Sie ohnehin nutzen. Die API jeder Anwendung wird zu Tools, die Ihre KI aufrufen kann, mit Authentifizierung pro Nutzer und Schreibaktionen, die eine menschliche Freigabe brauchen.