Collega la tua IA a Lever

Cosa può fare la tua IA con Lever

Una volta collegato, questi strumenti compaiono automaticamente nel tuo assistente IA:

• list_postingssola lettura

  Elencate gli annunci di lavoro. Filtrate per stato, team, reparto, sede, tipo di contratto o tag, oppure raggruppate per uno di questi criteri. Chiedete expand per ottenere i responsabili invece dei loro identificatori — Lever non offre alcun filtro per persona.

• get_postingsola lettura

  Ottenete un annuncio dal suo id, con contenuto, team, sede e responsabili.

• list_posting_userssola lettura

  Elencate gli utenti con accesso a un annuncio: proprietario, responsabile della selezione e follower.

• list_opportunitiessola lettura

  Elencate i candidati (opportunità). Filtrate per annuncio, fase, tag, email, origine o data. L origine referred identifica i candidati arrivati per segnalazione.

• get_opportunitysola lettura

  Ottenete un candidato (opportunità) dal suo id.

• list_applicationssola lettura

  Elencate le candidature di un candidato — una per ogni annuncio, con le risposte alle domande dell annuncio.

• get_applicationsola lettura

  Ottenete una candidatura completa di un candidato.

• list_resumessola lettura

  Elencate i CV di un candidato. Ognuno porta parsedData: posizioni ricoperte (azienda, ruolo, sintesi, luogo, date) e formazione, già estratti da Lever — il confronto con un annuncio non richiede alcun download di file.

• get_resumesola lettura

  Ottenete un CV di un candidato, con le sue posizioni e formazioni analizzate.

• list_feedbacksola lettura

  Elencate i moduli di valutazione dei colloqui compilati per un candidato, con ogni campo e ogni punteggio.

• list_feedback_templatessola lettura

  Elencate i modelli di modulo di valutazione dell account, con ogni campo e il suo identificatore. Indispensabile prima di create_feedback: gli identificatori dei valori inviati provengono da qui.

• create_feedbackscrittura · richiede approvazione

  Depositate un modulo di valutazione compilato su un candidato. Lever lo registra a nome dell utente indicato in performAs, senza alcuna traccia del fatto che non sia stato scritto da lui — da usare solo per chi ne ha dettato il contenuto, mai per inventare un giudizio. Azione di scrittura: soggetta alla barriera di conferma quando è attiva.

• list_interviewssola lettura

  Elencate i colloqui programmati per un candidato, con il loro panel e i partecipanti.

• list_referralssola lettura

  Elencate i moduli di segnalazione compilati per un candidato. Il segnalatore compare come campo del modulo, non come utente Lever: contare chi segnala di più significa raggruppare nomi digitati, e due grafie della stessa persona non si uniranno. Lever non pubblica alcun elenco globale delle segnalazioni.

• list_opportunity_notessola lettura

  Elencate le note lasciate su un candidato — i commenti quotidiani, fuori dai moduli di valutazione.

• add_notescrittura · richiede approvazione

  Aggiungete una nota a un candidato. È visibile a tutti coloro che hanno accesso al candidato e non è più modificabile. Azione di scrittura: soggetta alla barriera di conferma quando è attiva.

• list_stagessola lettura

  Elencate le fasi della pipeline dell account.

• list_userssola lettura

  Elencate gli utenti Lever dell account — recruiter, responsabili, intervistatori. I loro identificatori sono quelli attesi da performAs e dai responsabili degli annunci.

• list_archive_reasonssola lettura

  Elencate i motivi di archiviazione di una candidatura, e quali corrispondono a un assunzione.

Esempi di prompt

Chiedi alla tua IA in linguaggio naturale: sceglierà lo strumento Lever giusto.

• “Elencate gli annunci di lavoro. Filtrate per stato, team, reparto, sede, tipo di contratto o tag, oppure raggruppate per uno di questi criteri. Chiedete expand per ottenere i responsabili invece dei loro identificatori — Lever non offre alcun filtro per persona — da Lever, in linguaggio naturale.”
• “Ottenete un annuncio dal suo id, con contenuto, team, sede e responsabili — da Lever, in linguaggio naturale.”
• “Elencate gli utenti con accesso a un annuncio: proprietario, responsabile della selezione e follower — da Lever, in linguaggio naturale.”
• “Elencate i candidati (opportunità). Filtrate per annuncio, fase, tag, email, origine o data. L origine referred identifica i candidati arrivati per segnalazione — da Lever, in linguaggio naturale.”

Come funziona

1. Crea il tuo account Proxoria e aggiungi il tuo endpoint MCP a Claude o ChatGPT.
2. Collega Lever con la tua chiave API — ogni persona collega il proprio account, con credenziali cifrate a riposo.
3. La tua IA ottiene subito gli strumenti Lever. Le azioni di scrittura attendono la tua approvazione nella dashboard prima di qualsiasi modifica.

Domande frequenti

Lever ha un server MCP ufficiale?

Non ti serve. Proxoria espone Lever alla tua IA tramite il Model Context Protocol: puoi usarlo da Claude, ChatGPT, Mistral o da qualsiasi client compatibile con MCP, senza alcun server MCP ufficiale di Lever.

Cosa può fare la mia IA con Lever tramite Proxoria?

Ottiene 19 strumenti: list_postings, get_posting, list_posting_users, list_opportunities, get_opportunity, list_applications, get_application, list_resumes, get_resume, list_feedback, list_feedback_templates, create_feedback, list_interviews, list_referrals, list_opportunity_notes, add_note, list_stages, list_users, list_archive_reasons. Per esempio: elencate gli annunci di lavoro. filtrate per stato, team, reparto, sede, tipo di contratto o tag, oppure raggruppate per uno di questi criteri. chiedete expand per ottenere i responsabili invece dei loro identificatori — lever non offre alcun filtro per persona.

Il connettore Lever è in sola lettura?

No — può anche modificare i dati. Le azioni di scrittura passano per impostazione predefinita dal controllo di conferma di Proxoria: la tua IA le propone e tu approvi ciascuna dalla dashboard prima che venga scritto qualcosa su Lever.

Come collego Lever alla mia IA?

Crea un account Proxoria, collega Lever con la tua chiave API e aggiungi il tuo endpoint MCP Proxoria a Claude o ChatGPT. La tua IA ottiene subito gli strumenti Lever.