Connectez votre IA à Lever

Ce que votre IA peut faire avec Lever

Une fois connecté, ces outils apparaissent automatiquement dans votre assistant IA :

• list_postingslecture seule

  Listez les offres d'emploi. Filtrez par état, équipe, service, lieu, type de contrat ou tag, ou regroupez par l'un de ces critères. Demandez expand pour obtenir les responsables plutôt que leurs identifiants — Lever n'offre aucun filtre par personne.

• get_postinglecture seule

  Obtenez une offre d'emploi par id, avec son contenu, son équipe, son lieu et ses responsables.

• list_posting_userslecture seule

  Listez les utilisateurs ayant accès à une offre : propriétaire, responsable du recrutement et abonnés.

• list_opportunitieslecture seule

  Listez les candidats (opportunités). Filtrez par offre, étape, tag, email, origine ou date. L'origine referred identifie les candidats arrivés par cooptation.

• get_opportunitylecture seule

  Obtenez un candidat (opportunité) par id.

• list_applicationslecture seule

  Listez les candidatures d'un candidat — une par offre postulée, avec ses réponses aux questions de l'offre.

• get_applicationlecture seule

  Obtenez une candidature complète d'un candidat.

• list_resumeslecture seule

  Listez les CV d'un candidat. Chacun porte parsedData : postes occupés (entreprise, intitulé, résumé, lieu, dates) et formations, déjà extraits par Lever — le rapprochement avec une offre ne demande aucun téléchargement de fichier.

• get_resumelecture seule

  Obtenez un CV d'un candidat, avec ses postes et formations analysés.

• list_feedbacklecture seule

  Listez les formulaires d'évaluation d'entretien remplis pour un candidat, avec chaque champ et chaque note.

• list_feedback_templateslecture seule

  Listez les modèles de formulaire d'évaluation du compte, avec chaque champ et son identifiant. Indispensable avant create_feedback : les identifiants des valeurs soumises viennent de là.

• create_feedbackécriture · approbation requise

  Déposez un formulaire d'évaluation d'entretien rempli sur un candidat. Lever l'enregistre au nom de l'utilisateur indiqué dans performAs, sans aucune trace du fait qu'il n'a pas été saisi par lui — à n'utiliser que pour quelqu'un qui a dicté son contenu, jamais pour inventer une appréciation. Action d'écriture : soumise au garde-fou de confirmation quand il est activé.

• list_interviewslecture seule

  Listez les entretiens programmés pour un candidat, avec leur panel et leurs intervenants.

• list_referralslecture seule

  Listez les formulaires de cooptation remplis pour un candidat. Le parrain y figure comme un champ du formulaire, pas comme un utilisateur Lever : compter qui coopte le plus revient à regrouper des noms saisis, et deux orthographes d'une même personne ne se rejoindront pas. Lever ne publie aucune liste globale des cooptations.

• list_opportunity_noteslecture seule

  Listez les notes laissées sur un candidat — les commentaires du quotidien, hors formulaires d'évaluation.

• add_noteécriture · approbation requise

  Ajoutez une note à un candidat. Elle est visible de tous ceux qui ont accès au candidat et ne peut plus être modifiée. Action d'écriture : soumise au garde-fou de confirmation quand il est activé.

• list_stageslecture seule

  Listez les étapes du pipeline du compte.

• list_userslecture seule

  Listez les utilisateurs Lever du compte — recruteurs, responsables, intervenants. Leurs identifiants sont ceux qu'attendent performAs et les responsables d'offres.

• list_archive_reasonslecture seule

  Listez les motifs d'archivage d'une candidature, et lesquels correspondent à une embauche.

Exemples de prompts

Demandez simplement à votre IA en langage naturel — elle choisit le bon outil Lever :

• “Listez les offres d'emploi. Filtrez par état, équipe, service, lieu, type de contrat ou tag, ou regroupez par l'un de ces critères. Demandez expand pour obtenir les responsables plutôt que leurs identifiants — Lever n'offre aucun filtre par personne — depuis Lever, en langage naturel.”
• “Obtenez une offre d'emploi par id, avec son contenu, son équipe, son lieu et ses responsables — depuis Lever, en langage naturel.”
• “Listez les utilisateurs ayant accès à une offre : propriétaire, responsable du recrutement et abonnés — depuis Lever, en langage naturel.”
• “Listez les candidats (opportunités). Filtrez par offre, étape, tag, email, origine ou date. L'origine referred identifie les candidats arrivés par cooptation — depuis Lever, en langage naturel.”

Comment ça marche

1. Créez votre compte Proxoria et ajoutez votre endpoint MCP à Claude ou ChatGPT.
2. Connectez Lever avec votre clé API — chaque utilisateur connecte son propre compte, identifiants chiffrés au repos.
3. Votre IA obtient aussitôt les outils Lever. Les actions d'écriture attendent votre approbation dans le tableau de bord avant tout changement.

Questions fréquentes

Lever a-t-il un serveur MCP officiel ?

Vous n'en avez pas besoin. Proxoria expose Lever à votre IA via le Model Context Protocol — utilisable depuis Claude, ChatGPT, Mistral ou tout client compatible MCP, sans serveur MCP officiel Lever.

Que peut faire mon IA avec Lever via Proxoria ?

Elle obtient 19 outils : list_postings, get_posting, list_posting_users, list_opportunities, get_opportunity, list_applications, get_application, list_resumes, get_resume, list_feedback, list_feedback_templates, create_feedback, list_interviews, list_referrals, list_opportunity_notes, add_note, list_stages, list_users, list_archive_reasons. Par exemple : listez les offres d'emploi. filtrez par état, équipe, service, lieu, type de contrat ou tag, ou regroupez par l'un de ces critères. demandez expand pour obtenir les responsables plutôt que leurs identifiants — lever n'offre aucun filtre par personne.

Le connecteur Lever est-il en lecture seule ?

Non — il peut aussi modifier des données. Les actions d'écriture passent par le garde-fou de confirmation de Proxoria : votre IA les propose, et vous approuvez chacune depuis votre tableau de bord avant tout changement dans Lever.

Comment connecter Lever à mon IA ?

Créez un compte Proxoria, connectez Lever avec votre clé API, et ajoutez votre endpoint MCP Proxoria à Claude ou ChatGPT. Votre IA obtient aussitôt les outils Lever.