Verbinden Sie Ihre KI mit Help Scout

Was Ihre KI mit Help Scout tun kann

Sobald der Konnektor verbunden ist, erscheinen diese Tools automatisch in Ihrem KI-Assistenten:

• list_mailboxesnur lesend

  Listen Sie die Postfächer des Kontos auf.

• list_conversationsnur lesend

  Listen Sie Konversationen auf, optional nach Postfach und Status gefiltert.

• get_conversationnur lesend

  Rufen Sie eine Konversation mit ihren Nachrichtensträngen ab.

• list_conversation_threadsnur lesend

  Listen Sie die Stränge einer Konversation gesondert und paginiert auf — was der Kunde schrieb, was die Agenten antworteten, und die internen Notizen. Diesem Werkzeug vor get_conversation den Vorzug geben, wenn ein langer Austausch über die erste Seite hinaus gelesen werden muss.

• search_conversationsnur lesend

  Suchen Sie Konversationen nach Inhalt, Betreff, Kunde oder Tag mit der Abfragesyntax von Help Scout — etwa subject:"Erstattung" oder tag:dringend.

• add_noteSchreiben · Freigabe nötig

  Fügen Sie einer Konversation eine interne Notiz hinzu. Nur das Team sieht sie, nichts erreicht den Kunden. Das ist der sichere Weg für eine KI, eine Zusammenfassung oder einen Befund an einem Ticket zu hinterlassen. Schreibaktion: unterliegt der Bestätigungsschranke, wenn sie aktiviert ist.

• reply_to_conversationSchreiben · Freigabe nötig

  Verfassen Sie eine Antwort an den Kunden. Sie wird standardmäßig als ENTWURF angelegt und wartet in Help Scout darauf, dass ein Mensch sie liest und sendet — denn eine veröffentlichte Antwort geht sofort per E-Mail hinaus und lässt sich nicht zurückholen. Setzen Sie draft: false nur, wenn der sofortige Versand verlangt wurde. Für etwas, das nur das Team sehen soll, nutzen Sie add_note. Schreibaktion: unterliegt der Bestätigungsschranke, wenn sie aktiviert ist.

• schedule_replySchreiben · Freigabe nötig

  Planen Sie den späteren Versand eines bestehenden Antwortentwurfs. Gilt für den von reply_to_conversation erzeugten Entwurf — dessen Kennung steht im Ergebnis. Eine erneute Planung ersetzt die vorherige. Schreibaktion: unterliegt der Bestätigungsschranke, wenn sie aktiviert ist.

• create_conversationSchreiben · Freigabe nötig

  Eröffnen Sie eine Konversation in einem Postfach mit einer ersten Nachricht — einen Anruf festhalten, etwas notieren, das ein Kunde anderswo gesagt hat. Das Anlegen sendet keine E-Mail an den Kunden, sofern autoReply nicht gesetzt ist. Für einen aus einem anderen Werkzeug übernommenen Verlauf setzen Sie imported: Help Scout erzeugt dann weder E-Mail noch Benachrichtigung. Schreibaktion: unterliegt der Bestätigungsschranke, wenn sie aktiviert ist.

• update_conversationSchreiben · Freigabe nötig

  Ändern Sie Betreff, Status, Eigentümer oder Postfach einer Konversation. Weisen Sie sie mit assignTo einer Person oder einem Team zu, oder geben Sie sie mit unassign zurück in die Warteschlange. Schreibaktion: unterliegt der Bestätigungsschranke, wenn sie aktiviert ist.

• set_conversation_tagsSchreiben · Freigabe nötig

  Legen Sie die Tags einer Konversation fest. ACHTUNG, DIES ERSETZT ALLES: Jedes Tag, das in der Liste fehlt, wird entfernt, und eine leere Liste löscht sie alle. Es gibt keine Möglichkeit, ein einzelnes Tag hinzuzufügen — lesen Sie zuerst die aktuellen Tags mit get_conversation und senden Sie sie zusammen mit dem neuen zurück. Schreibaktion: unterliegt der Bestätigungsschranke, wenn sie aktiviert ist.

• list_customersnur lesend

  Listen oder suchen Sie Kunden nach E-Mail, Name oder Organisation.

• get_customernur lesend

  Rufen Sie das Profil eines Kunden ab, mit E-Mail-Adressen, Telefonnummern und Organisation.

• create_customerSchreiben · Freigabe nötig

  Legen Sie ein Kundenprofil an. Schreibaktion: unterliegt der Bestätigungsschranke, wenn sie aktiviert ist.

• update_customerSchreiben · Freigabe nötig

  Aktualisieren Sie die Felder eines Kundenprofils. Nur das Übergebene wird geändert, alles andere bleibt unberührt. E-Mail-Adressen und Telefonnummern werden gesondert verwaltet und hier nicht angerührt. Schreibaktion: unterliegt der Bestätigungsschranke, wenn sie aktiviert ist.

• get_mailboxnur lesend

  Rufen Sie ein Postfach mit seiner Absenderadresse und seinen Einstellungen ab.

• list_saved_repliesnur lesend

  Listen Sie die gespeicherten Antworten eines Postfachs auf — die Formulierungen, auf die sich das Team geeinigt hat. Vor dem Verfassen zu lesen, damit eine Antwort klingt wie das, was das Team tatsächlich schreibt.

• list_usersnur lesend

  Listen Sie die Agenten des Kontos auf.

• get_usernur lesend

  Rufen Sie einen Agenten anhand seiner Kennung ab.

• get_current_usernur lesend

  Rufen Sie den Agenten ab, zu dem die Verbindung gehört — wen Help Scout als Handelnden ansieht. Gut zu wissen, bevor etwas zugewiesen oder gezeichnet wird.

• list_teamsnur lesend

  Listen Sie die Teams des Kontos auf. Ein Team kann eine Konversation besitzen, ebenso wie ein Agent.

• list_team_membersnur lesend

  Listen Sie die Agenten eines Teams auf.

• list_tagsnur lesend

  Listen Sie die Tags des Kontos auf. Vor set_conversation_tags zu lesen, damit ein bestehendes Tag wiederverwendet statt ein fast gleiches angelegt wird.

• get_tagnur lesend

  Rufen Sie ein Tag anhand seiner Kennung ab.

• list_organizationsnur lesend

  Listen Sie die Organisationen auf — die Unternehmen, unter denen Kunden gruppiert sind, mit Domains, Website und Notizen.

• get_organizationnur lesend

  Rufen Sie eine Organisation anhand ihrer Kennung ab.

• get_ratingnur lesend

  Rufen Sie eine Zufriedenheitsbewertung ab: die Note (great, okay, not_good), den Kommentar des Kunden, den Agenten, dessen Antwort bewertet wurde, und die zugehörige Konversation. Die Kennung ist die der Bewertung, nicht der Konversation.

• get_company_reportnur lesend

  Unternehmensweiter Überblick für einen Zeitraum: betreute Kunden, geschlossene Konversationen, gesendete Antworten, Antworten pro Tag und Mitarbeiter, mit denselben Zahlen für einen Vorzeitraum und der Differenz.

• get_company_customers_helpednur lesend

  Wie viele verschiedene Kunden das Team betreut hat, über den Zeitraum aufgetragen. viewBy setzt die Auflösung: Tag bis 60 Tage, Woche bis ein Jahr, Monat darüber hinaus.

• get_company_drilldownnur lesend

  Die Konversationen hinter einer Unternehmenskennzahl, Seite für Seite. range sagt welche, rangeId grenzt weiter ein, wo möglich.

• get_conversations_reportnur lesend

  Konversationsvolumen für einen Zeitraum: eingegangen, geschlossen, noch offen, gegenüber dem Vorzeitraum.

• get_conversations_newnur lesend

  Neue Konversationen im Zeitverlauf — die Eingangskurve, in der gewünschten Auflösung.

• get_conversations_busy_timesnur lesend

  Wann Konversationen tatsächlich eintreffen, als Raster aus Wochentag und Stunde. Der Bericht für Besetzungsfragen, nicht für Leistungsfragen.

• get_conversations_received_messagesnur lesend

  Empfangene Nachrichten im Zeitverlauf, was nicht dasselbe ist wie Konversationen: ein Thread kann viele tragen.

• get_conversations_volume_by_channelnur lesend

  Volumen nach Kanal — E-Mail, Chat, Telefon — im Zeitverlauf.

• get_conversations_drilldownnur lesend

  Die vom Konversationsbericht gezählten Konversationen, Seite für Seite aufgelistet.

• get_conversations_new_drilldownnur lesend

  Die als neu gezählten Konversationen, Seite für Seite aufgelistet.

• get_conversations_field_drilldownnur lesend

  Die Konversationen hinter einem Tag, einer gespeicherten Antwort, einem Workflow oder einem Kunden. field sagt welche Art, fieldId welches Element.

• get_productivity_reportnur lesend

  Produktivität des Teams im Zeitraum: Erstreaktionszeit, Antwortzeit, Lösungszeit, gesendete Antworten, gelöste Fälle. officeHours misst in Geschäftszeiten statt in Kalenderzeit.

• get_productivity_first_response_timenur lesend

  Erstreaktionszeit im Zeitraum — wie lange ein Kunde auf die erste menschliche Antwort wartet.

• get_productivity_response_timenur lesend

  Antwortzeit im Zeitraum, über alle Antworten und nicht nur die erste.

• get_productivity_resolution_timenur lesend

  Lösungszeit im Zeitraum — wie lange eine Konversation offen bleibt, bis sie geschlossen wird.

• get_productivity_replies_sentnur lesend

  Im Zeitraum gesendete Antworten, in der gewünschten Auflösung.

• get_productivity_resolvednur lesend

  Im Zeitraum gelöste Konversationen, in der gewünschten Auflösung.

• get_happiness_reportnur lesend

  Zufriedenheitswert für einen Zeitraum: wie viele Bewertungen great, okay und not good, mit derselben Aufteilung für den Vorzeitraum.

• get_happiness_ratingsnur lesend

  Die einzelnen Zufriedenheitsbewertungen mit dem Kommentar des Kunden. rating filtert auf great, ok oder not-good: hier lesen Sie, was ein unzufriedener Kunde wirklich geschrieben hat.

• get_user_reportnur lesend

  Die Zahlen eines Mitarbeiters für einen Zeitraum: bearbeitete Konversationen, gesendete Antworten, Antwort- und Lösungszeiten, Zufriedenheit, gegenüber dem Vorzeitraum.

• get_user_customers_helpednur lesend

  Wie viele verschiedene Kunden ein Mitarbeiter betreut hat, über den Zeitraum aufgetragen.

• get_user_repliesnur lesend

  Von einem Mitarbeiter im Zeitraum gesendete Antworten, in der gewünschten Auflösung.

• get_user_resolutionsnur lesend

  Von einem Mitarbeiter im Zeitraum gelöste Konversationen, in der gewünschten Auflösung.

• get_user_happinessnur lesend

  Zufriedenheitswert eines Mitarbeiters im Zeitraum, gegenüber dem vorherigen.

• get_user_ratingsnur lesend

  Die einzelnen Bewertungen eines Mitarbeiters mit dem Kommentar des Kunden. Mit rating filtern, um nur die schlechten zu lesen.

• get_user_conversation_historynur lesend

  Die von einem Mitarbeiter im Zeitraum bearbeiteten Konversationen, mit Antwortzahl und Zeiten. sortField holt die langsamsten nach oben.

• get_user_drilldownnur lesend

  Die Konversationen hinter den Zahlen eines Mitarbeiters, Seite für Seite aufgelistet.

• get_user_chat_reportnur lesend

  Die Chat-Zahlen eines Mitarbeiters im Zeitraum: bearbeitete Chats, Antwort- und Lösungszeiten.

• get_chat_reportnur lesend

  Die Chat-Zahlen des Teams im Zeitraum, gegenüber dem vorherigen.

• get_email_reportnur lesend

  Die E-Mail-Zahlen des Teams im Zeitraum, gegenüber dem vorherigen.

• get_phone_reportnur lesend

  Die Telefon-Zahlen des Teams im Zeitraum, gegenüber dem vorherigen.

• get_docs_reportnur lesend

  Wie sich die Docs-Wissensdatenbank im Zeitraum geschlagen hat: Aufrufe, Suchen und die Suchen ohne Treffer — die Liste dessen, was Ihre Kunden gesucht und nicht gefunden haben.

Beispiel-Prompts

Fragen Sie Ihre KI einfach in natürlicher Sprache — sie wählt das passende Help Scout-Tool:

• “Listen Sie die Postfächer des Kontos auf — aus Help Scout, in natürlicher Sprache.”
• “Listen Sie Konversationen auf, optional nach Postfach und Status gefiltert — aus Help Scout, in natürlicher Sprache.”
• “Rufen Sie eine Konversation mit ihren Nachrichtensträngen ab — aus Help Scout, in natürlicher Sprache.”
• “Listen Sie die Stränge einer Konversation gesondert und paginiert auf — was der Kunde schrieb, was die Agenten antworteten, und die internen Notizen. Diesem Werkzeug vor get_conversation den Vorzug geben, wenn ein langer Austausch über die erste Seite hinaus gelesen werden muss — aus Help Scout, in natürlicher Sprache.”

So funktioniert es

1. Erstellen Sie Ihr Proxoria-Konto und fügen Sie Ihren MCP-Endpunkt in Claude oder ChatGPT ein.
2. Verbinden Sie Help Scout mit Ihrem API-Schlüssel — jede Person verbindet ihr eigenes Konto, die Zugangsdaten werden verschlüsselt gespeichert.
3. Ihre KI erhält sofort die Help Scout-Tools. Schreibaktionen warten im Dashboard auf Ihre Freigabe, bevor sich etwas ändert.

Häufige Fragen

Gibt es für Help Scout einen offiziellen MCP-Server?

Sie brauchen keinen. Proxoria stellt Help Scout Ihrer KI über das Model Context Protocol bereit — nutzbar aus Claude, ChatGPT, Mistral oder jedem MCP-fähigen Client, ganz ohne offiziellen Help Scout-MCP-Server.

Was kann meine KI über Proxoria mit Help Scout tun?

Sie erhält 59 Tools: list_mailboxes, list_conversations, get_conversation, list_conversation_threads, search_conversations, add_note, reply_to_conversation, schedule_reply, create_conversation, update_conversation, set_conversation_tags, list_customers, get_customer, create_customer, update_customer, get_mailbox, list_saved_replies, list_users, get_user, get_current_user, list_teams, list_team_members, list_tags, get_tag, list_organizations, get_organization, get_rating, get_company_report, get_company_customers_helped, get_company_drilldown, get_conversations_report, get_conversations_new, get_conversations_busy_times, get_conversations_received_messages, get_conversations_volume_by_channel, get_conversations_drilldown, get_conversations_new_drilldown, get_conversations_field_drilldown, get_productivity_report, get_productivity_first_response_time, get_productivity_response_time, get_productivity_resolution_time, get_productivity_replies_sent, get_productivity_resolved, get_happiness_report, get_happiness_ratings, get_user_report, get_user_customers_helped, get_user_replies, get_user_resolutions, get_user_happiness, get_user_ratings, get_user_conversation_history, get_user_drilldown, get_user_chat_report, get_chat_report, get_email_report, get_phone_report, get_docs_report. Ein Beispiel: listen sie die postfächer des kontos auf.

Ist der Help Scout-Konnektor rein lesend?

Nein — er kann auch Daten ändern. Schreibaktionen laufen standardmäßig über die Bestätigungsfreigabe von Proxoria: Ihre KI schlägt sie vor, und Sie geben jede einzelne im Dashboard frei, bevor etwas nach Help Scout geschrieben wird.

Wie verbinde ich Help Scout mit meiner KI?

Legen Sie ein Proxoria-Konto an, verbinden Sie Help Scout mit Ihrem API-Schlüssel und fügen Sie Ihren Proxoria-MCP-Endpunkt in Claude oder ChatGPT ein. Ihre KI erhält sofort die Help Scout-Tools.